Cases de IA em empresas reais.
Quatro projetos da area next, contados pelo problema, pelo que foi construído e pelo que mudou na rotina. Os nomes ficam de fora; os detalhes, não.
Rede de lojas de moda: o WhatsApp de cada vendedora virou relatório
Problema: mais de 10 lojas vendendo pelo WhatsApp, cada vendedora no seu número, e a gerência sem saber o que acontecia nas conversas.
O que foi construído: a IA lê as conversas de trabalho de cada número e, a cada duas semanas, entrega um relatório por vendedora e um compilado por loja, com tempo de resposta, conversas esperando retorno, objeções mais comuns e sugestão de script. Um agente cuida sozinho de religar os números que caem.
O que mudou: as gerentes imprimem o relatório e fazem a reunião semanal com a equipe em cima dele.
Imobiliária no interior do RS: a gestora disponível pra equipe toda
Problema: toda dúvida da equipe (procedimento, documento, financiamento) passava pela gestora, e lead de campanha esperava resposta.
O que está sendo construído: um agente interno que responde os corretores com os materiais aprovados pela gestora e as conversas em que as dúvidas já foram respondidas, e um agente de atendimento que responde o lead na hora e passa pro corretor. Implantação em seis semanas.
Escritório de advocacia: da publicação à minuta em minutos
Problema: horas por peça de rotina, entre ler a publicação, decidir o caminho e adaptar o modelo.
O que foi construído: um painel (hoje em fase de validação com o escritório) em que a IA lê a publicação, sugere de 2 a 4 caminhos com motivo e risco, e escreve a minuta no padrão do escritório com um clique. O custo de IA fica em poucos reais por peça.
Espaço de eventos: atendimento que não deixa orçamento parado
Problema: pedidos de orçamento chegando por anúncio e pelo WhatsApp oficial, e parte deles ficando sem resposta.
O que está sendo construído: agente de IA no WhatsApp oficial que responde, coleta data, número de convidados e tipo de evento e passa o pedido pronto pra equipe comercial.
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Do diagnóstico
ao sistema no ar.
Toda automação passa por um processo estruturado. Sem improviso, sem caixa-preta — do mapeamento da operação ao go-live monitorado.
Diagnóstico da operação
Semanas 1–2Mapeamos suas ferramentas, gargalos e o trabalho repetitivo que drena tempo. Antes de automatizar, a gente entende.
Desenho da solução
Semanas 3–4Definimos fluxos, agentes e integrações. Você aprova o escopo antes de qualquer linha — sem caixa-preta.
Construção
Semanas 5–6Montamos as automações, treinamos os agentes na sua base e conectamos suas ferramentas.
Testes em ambiente real
Semanas 7–8Rodamos com dados de verdade, medimos e ajustamos até funcionar liso. Nada sobe sem passar no teste.
Go-live monitorado
Semanas 9–10Tudo no ar, com alertas configurados pra avisar antes do problema acontecer.
Evolução contínua
ContínuoAcompanhamento e novas automações conforme a operação cresce. O sistema evolui com você.
Automação tem nome e história.
Do jornalismo ao tráfego pago, dos dados aos agentes de IA. Quem desenha as soluções da area next — em evolução desde 2015, hoje construindo agentes de IA com Claude.
Perguntas frequentes
Respondemos as perguntas mais frequentes. Para outras questões, fale direto pelo rafael@areaone.com.br.
Porque são projetos que mexem com dados internos e conversas. Os detalhes técnicos e de resultado estão aqui; nomes e números sensíveis ficam com o cliente.
Sim. O relatório de atendimento serve pra qualquer equipe que vende pelo WhatsApp, e a base de conhecimento serve pra qualquer empresa que depende de uma pessoa que sabe tudo.
Entre 4 e 6 semanas da coleta de material à liberação. Depois disso, a melhoria é contínua dentro do mensal.
Pare de operar na mão.
Comece a operar com inteligência.
Agentes, relatórios, automações e dashboards operando como um sistema só, com acompanhamento de perto. A diferença entre fazer e o sistema fazer por você.